Origins of the modern career
Notice bibliographique
Résumé
An Introduction to the Study of Careers and their History: The history of the modern career: an introduction, John Brown, Marco van H.D. Leeuwen and David Mitch An economic perspective on career formation, Laura J. Owen The use of event-history-analysis in career research, Ineke Maas. Part I: The Creation of Formal and Informal Structures: Constructing the modern career, 1840-1940, Andrew Miles and Mike Savage Job stability and career opportunities in the work-life history of policemen in Victorian and Edwardian England, Haia Shpayer-Makov Trade unions and employment stability at the Canadian Pacific Railway, 1903-29, Mary MacKinnon Career making at Pullman: employment stability and job mobility for railroad repair shop workers, 1915-1970, Susan Eleanor Hirsch and Janice L. Reiff Skilled work and labour careers in the Argentine printing industry, 1880-1930, Maria Silvia Badoza. Part II: The Influence of Gender: Small business, self employment and women's work-life choices in 19th century London, Alison Kay The careers of female graduates of Cambridge University, 1920s-1970s, Pat Thane. Part III: The Influence of Industrialization and Economic Modernization: Occupational careers of the total male labour force during industrialization: the example of 19th century Sweden, Ineke Maas and Marco H.D. van Leeuwen Working class careers: on-the-job experience and career formation in Munich, 1895-1910, John C. Brown and Gerhard Neumeier Agricultural labour as a career: Norfolk farm workers in the late 19th and early 20th centuries, David Mitch Factory work and arrangiarsi alla canesca. Professional careers of the Saffat's steelworkers from 1900 to '29 crisis, Paolo Raspadori Career patterns in the British chemical profession during the 20th century, Robin Mackie and Gerrylynn K. Roberts Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».