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Enregistrement W331450959

Arctic in Rapid Transition (art): Integrating Priorities for Arctic Marine Science Over the Next Decade

2010· article· en· W331450959 sur OpenAlexaboutno aff
Carolyn Wegner, Alexandre Forest, Matthias Forwick, Karen E. Frey, Jeremy T. Mathis, C. Michel, Anna Nikolopoulos, M. O'Reagan, Ilka Peeken, Marit Reigstad

Notice bibliographique

RevueHelmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung (Alfred-Wegener-Institut) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticClimate changeThe arcticOceanographyEnvironmental resource managementPolitical sciencePlan (archaeology)Environmental planningGeographyEnvironmental sciencePhysical geographyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GC23E-0960: \nThe Arctic is undergoing rapid environmental and economic transformations. Recent climate warming, which is simplifying access to oil and gas resources, enabling trans-Arctic shipping, and shifting the distribution of harvestable resources, has brought the Arctic Ocean to the top of national and international political agendas. Scientific knowledge of the present status of the Arctic Ocean and the process-based understanding of the mechanics of change are urgently needed to make useful predictions of future conditions throughout the Arctic region. These are required to plan for the consequences of climate change. A step towards improving our capacity to predict future Arctic change was undertaken with the Second International Conference on Arctic Research Planning (ICARP II) meetings in 2005 and 2006, which brought together scientists, policymakers, research managers, Arctic residents, and other stakeholders interested in the future of the Arctic region. The Arctic in Rapid Transition (ART) Initiative developed out of the synthesis of the several resulting ICARP II science plans specific to the marine environment. This process has been driven by the early career scientists of the ICARP II Marine Roundtable. The ART Initiative is an integrative, international, multi-disciplinary, long-term pan-Arctic program to study changes and feedbacks among the physical characteristics and biogeochemical cycles of the Arctic Ocean. The first ART workshop was held in Fairbanks, Alaska in November 2009 with 58 participants. Workshop discussions and reports were used to develop a science plan that integrates, updates, and develops priorities for Arctic Marine Science over the next decade. The science plan was endorsed by endorsed and sponsored by the IASC SSC "Marine System", the former Arctic Ocean Science Board (AOSB). The next step now is to develop the ART Implementation Plan in order to further the goals of ART during the second ART workshop in Winnipeg, Canada. Our focus within the ART Initiative will be to bridge gaps in knowledge not only across disciplinary boundaries (e.g., biology, geochemistry, geology, meteorology, physical oceanography), but also across geographic (e.g., intenational boundaries, shelves, margins, and the central Arctic Ocean) and temporal boundaries (e.g., paleo/geologic records, current process observations, and future modeling studies). This approach of the ART Initiative will provide a means to better understand and predict change, particularly the consequences for biological productivity, and ultimate responses in the Arctic Ocean system. More information about the ART Initiative can be found at http://www.aosb.org/art.html.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0110,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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