Iconografía de San Isidro Labrador y Santa María de la Cabeza
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate selection of suitable materials and methods is essential for scaffolds fabrication in tissue engineering. The major challenge is to mimic the structure and functions of the extracellular matrix (ECM) of the native tissues. In this study, an optimized 3D structure containing poly(3-hydroxybutyrate) (P3HB), multiwalled carbon nanotubes (MCNTs) and curcumin (CUR) was created by electrospinning a novel biomimetic scaffold. CUR, a natural anti-inflammatory compound, has been selected as a bioactive component to increase the biocompatibility and reduce the potential inflammatory reaction of electrospun scaffolds. The presence of CUR in electrospun scaffolds was confirmed by <sup>1</sup>H NMR and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR). Scanning electron microscopy (SEM) revealed highly interconnected porosity of the obtained 3D structures. Addition of up to 20 wt% CUR has enhanced mechanical properties of the scaffolds. CUR has also promoted in vitro bioactivity and hydrolytic degradation of the electrospun nanofibers. The developed P3HB-MCNT composite scaffolds containing 20 wt% of CUR revealed excellent in vitro cytocompatibility using mesenchymal stem cells and in vivo biocompatibility in rat animal model study. Importantly, the reduced inflammatory reaction in the rat model after 8 weeks of implantation has also been observed for scaffolds modified with CUR. Overall, newly developed P3HB-MCNTs-CUR electrospun scaffolds have demonstrated their high potential for tissue engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».