MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W331712219 · doi:10.1007/s10230-015-0337-5

Multiple Modeling Approach for the Aquatic Effects Assessment of a Proposed Northern Diamond Mine Development

2015· article· en· W331712219 sur OpenAlexaffabout
Jerry Vandenberg, M. Herrell, John W. Faithful, Alison Snow, J. Lacrampe, Christine Bieber, Shadi Dayyani, V. Chisholm

Notice bibliographique

RevueMine Water and the Environment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensDe Beers (Canada)Golder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogeologyEnvironmental scienceKey (lock)Component (thermodynamics)GroundwaterHydrology (agriculture)Computer scienceGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eight water models were used to assess potential aquatic environmental effects of the proposed Gahcho Kué diamond mine on groundwater and surface water flow and quality in the Northwest Territories, Canada. This sequence of models was required to cover different spatial and temporal domains, as well as specific physico-chemical processes that could not be simulated by a single model. Where their domains overlapped, the models were interlinked. Feedback mechanisms amongst models were addressed through iterative simulations of linked models. The models were used to test and refine mitigation plans, and in the development of aquatic component monitoring programs. Key findings generated by each model are presented here as testable hypotheses that can be evaluated after the mine is operational. This paper therefore offers a record of assumptions and predictions that can be used as a basis for post-validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMine Water and the EnvironmentMême sujetGroundwater flow and contamination studiesTravaux en français237 207