Molecular Mechanisms of Cell Migration Inhibition by Synthetic Triterpenoids
Notice bibliographique
Résumé
Cell migration is an important mediator of cancer metastasis and invasion, which is responsible for 90% of cancer-related premature deaths in Canada. Synthetic triterpenoids are a class of promising anti-cancer compounds that have shown considerable efficacy in targeting various cellular functions including apoptosis, growth, inflammation and cytoprotection in both cell culture and animal tumor models. However, their effect on cell migration, an important event in metastasis, remains poorly understood. This thesis focuses on deciphering the molecular mechanisms whereby the synthetic triterpenoids affect cell migration. I observed that the imidazolide and methyl ester derivatives of the synthetic triterpenoid, 2-cyano-3,12-dioxooleana-1,9-dien-28-oic aic acid (CDDO-Im and CDDO-Me), inhibit cell migration by disrupting microtubule dynamics. In addition, I found that these triterpenoids disrupt cell polarity by displacing proteins at the leading edge of migrating cells. Furthermore, using a two-pronged proteomic approach involving protein arrays and mass spectrometry, I identified numerous triterpenoid-binding targets involved in actin polymerization and focal adhesion maintenance. My data further revealed that triterpenoids inhibit branched actin polymerization by targeting Arp3 in the Arp2/3 complex and target GSK3b activity to alter focal adhesion sizes. Collectively, my studies provided novel insights on the underlying molecular mechanisms by which triterpenoids act to affect cell migration. This knowledge will be important for developing a more efficacious and specific therapeutic triterpenoid compound that targets cancer metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».