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Enregistrement W332779533 · doi:10.20361/g2fp43

How Do Dinosaurs Say I’M MAD? by J. Yolen

2014· article· en· W332779533 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Debbie Feisst

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSisterFeelingPower (physics)ArtVisual artsAestheticsHistoryArt historyPsychologySociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yolen, Jane. How Do Dinosaurs Say I’M MAD? Illus. Mark Teague. New York: Scholastic-The Blue Sky Press, 2013. Print.This book about misbehaving dinosaurs is one of the most recent from the How Do Dinosaurs… series (of over 20 titles) power-duo of Jane Yolen and Mark Teague. Multiple award winning author Yolen and illustrator Teague have created a how-to manual of sorts to help the littlest people, as well as adults, learn to control our tempers.The dinosaurs in this story, who will be very familiar to fans of this series, are feeling angry due to many reasons; the Barapasaurus is upset about something he cannot have (his sister’s tricycle); the Afrovenator has been asked to sit still but he is having none of that; and the Lystosaurus does not want to go for a nap. They react with tantrums and terrible dino behavior that many young readers may see reflected in themselves: banging of toys, stomping, throwing things, and pouting.The bad behaviours are then tempered with calming techniques; counting to 10, breathing calmly, cleaning up, saying sorry and giving hugs. Of course the outcome is not always so easily achieved with real children! Mark Teague’s illustrations are very expressive, so much so that my 5-year-old was upset by the menacing and angry looks that the parents directed towards their dinosaur children in most of the images. Luckily of course by the end of the book both parent and child have resolved the issues. While the familiarity of the characters in this book may be a draw for some readers, it can also create a sense of formulaic repetition for adults. Recommended for public and school libraries.Recommended: 3 stars of out 4 Reviewer: Debbie FeisstDebbie is a Public Services Librarian at the H.T. Coutts Education Library at the University of Alberta. When not renovating, she enjoys travel, fitness and young adult fiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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