Notice bibliographique
Résumé
At present, googling the search terms "COVID-19" and "Functional foods" yields nearly 500,000,000 hits, witnessing the growing interest of the scientific community and the general public in the role of nutrition and nutraceuticals during the COVID-19 pandemic. Many compounds have been proposed as phytotherapics in the prevention and/or treatment of COVID-19. The extensive interest of the general public and the enormous social media coverage on this topic urges the scientific community to address the question of whether which nutraceuticals can actually be employed in preventing and treating this newly described coronavirus-related disease. Recently, the Canadian biotech pharma company "FSD Pharma" received the green light from the Food and Drug Administration to design a proof-of-concept study evaluating the effects of ultramicronized palmitoylethanolamide (PEA) in COVID-19 patients. The story of PEA as a nutraceutical to prevent and treat infectious diseases dates back to the 1970s where the molecule was branded under the name Impulsin and was used for its immunomodulatory properties in influenza virus infection. The present paper aims at analyzing the potential of PEA as a nutraceutical and the previous evidence suggesting its anti-inflammatory and immunomodulatory properties in infectious and respiratory diseases and how these could translate to COVID-19 care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».