Dietary Patterns and Household Food Insecurity in Rural Populations of Kilosa District, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Few studies have investigated the relationship between dietary pattern and household food insecurity. The objective of the present analysis was to describe the food consumption patterns and to relate these with the prevalence of food insecurity in the context of a rural community. METHODOLOGY: Three hundred and seven (307) randomly selected households in Kilosa district participated in the study. Data were collected during the rainy season (February-May) and post harvest season (September-October) in the year 2011. Food consumption pattern was determined using a 24-h dietary recall method. Food insecurity data were based on the 30 day recall experience to food insecurity in the household. Factor analysis method using Principal Components extraction function was used to derive the dietary patterns and correlation analysis was used to establish the existing relationship between household food insecurity and dietary patterns factor score. RESULTS: Four food consumption patterns namely (I) Meat and milk; (II) Pulses, legumes, nuts and cooking oils; (III) fish (and other sea foods), roots and tubers; (IV) Cereals, vegetables and fruits consumption patterns were identified during harvest season. Dietary patterns identified during the rainy season were as follows: (I) Fruits, cooking oils, fats, roots and tubers (II) Eggs, meat, milk and milk products (III) Fish, other sea foods, vegetables, roots and tubers and (IV) Pulses, legumes, nuts, cereals and vegetables. Household food insecurity was 80% and 69% during rainy and harvest-seasons, respectively (P = 0.01). Household food insecurity access scale score was negatively correlated with the factor scores on household dietary diversity. CONCLUSION: Food consumption patterns and food insecurity varied by seasons with worst scenarios most prevalent during the rainy season. The risk for inadequate dietary diversity was higher among food insecure households compared to food secure households. Effort geared at alleviating household food insecurity could contribute to consumption of a wide range of food items at the household level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».