Association Between Sleep Bruxism, Swallowing-Related Laryngeal Movement, and Sleep Positions
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To describe the relationships of sleep bruxism to swallowing and sleep positions. DESIGN: Controlled descriptive study. SETTING: Polysomnography and audio-video recordings were done in a hospital sleep laboratory. PARTICIPANTS: Nine patients with sleep bruxism and 7 normal subjects were matched for age and sex. INTERVENTIONS: n/a. MEASUREMENTS AND RESULTS: During sleep, patients with sleep bruxism showed a higher frequency of rhythmic masticatory muscle activity episodes (6.8 +/- 1.0 [SEM]/h) than did normals (0.5 +/- 0.1/h, p < 0.01). Swallowing-related laryngeal movements occurred more frequently in sleep of patients with sleep bruxism (6.8 +/- 0.8/h) than in normals (3.7 +/- 0.3/h, p < 0.01). In both groups, during sleep, close to 60% of rhythmic masticatory muscle activity episodes were associated with swallowing. In sleep bruxism patients, 68% of swallowing events occurred during rhythmic masticatory muscle activity episodes, while only 10% of swallowing events were associated with rhythmic masticatory muscle activity in normal subjects. Sleep bruxism patients and normals spent 95.5% and 87.3% of sleeping time in the supine and lateral decubitus positions, respectively. In both groups, up to 96% of rhythmic masticatory muscle activity and swallowing were observed in the supine and lateral decubitus position. In sleep bruxism patients, although sleeping time did not differ between the 2 sleeping body positions, 74% of rhythmic masticatory muscle activity and swallowing events were scored in the supine position compared to 23% in the lateral decubitus position. CONCLUSIONS: During sleep, rhythmic masticatory muscle activity is often associated with swallowing. In sleep bruxism patients, most of these oromotor events are observed in the supine position. The physiologic link between rhythmic masticatory muscle activity and swallowing and the clinical relevance of sleep position in sleep bruxism management need to be investigated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».