Évaluation de la flottation sélective des minéraux du groupe du platine d'un minerai de chromite du complexe de Ménarik.
Notice bibliographique
Résumé
Les métaux nobles tels que le platine, le palladium, le rhodium, le ruthénium, l’iridium \net l’osmium sont très recherchés pour leurs propriétés physico-chimiques exceptionnelles. \nD’ailleurs, cette demande se traduit par une forte croissance des prix ces dernières années. \nAlors, la recherche de nouveaux gisements et le développement de nouvelles technologies \nd’extraction s’accentuent. \nLe présent travail s’inscrit dans cette tendance générale. Il visait à identifier et à \noptimiser les paramètres permettant une flottation sélective de sulfures étroitement \nassociés aux métaux du groupe du platine. L’échantillon sélectionné provenait d’un gîte \nde chromites platinifères récemment découvert dans le secteur de la Baie James, le \ncomplexe de Ménarik. \nLes chromitites du gîte de Ménarik titrant à près de 3 ppm en éléments du groupe du \nplatine, ont déjà fait l’objet d’études géologiques approfondies (Houlé, 2000). Les \nrésultats des campagnes de forage réalisées récemment ont démontré le potentiel \néconomique de ce dépôt de chromite de type stratiforme qui renferme aussi des sulfures \nde nickel, de cuivre et de fer ainsi que du palladium, du platine et du rhodium. Dans le \ncadre de la présente étude, l’échantillon de chromitite de l’indice Cr-1 utilisé a également \nfait l’objet d’une étude minéralogique démontrant la présence de chalcopyrite, de \npentlandite, de millérite et de sulfures de fer à une granulométrie moyenne de 116 µm. \nCes sulfures sont encaissés dans une matrice silicatée principalement composée de \nclinochlore, mais également d’actinolite et de lizardite. On y retrouve également la \nchromite qui présenterait également un potentiel économique. Dans la chromitite de \nl’indice Cr-1, les éléments du groupe du platine y sont présents en tant que minéraux tels \nque la sudburyite, la michénerite et la coopérite, en tant qu’alliage avec le fer, le nickel, \nl’antimoine, le tellure ou le bismuth ainsi qu’en solution solide dans les sulfures. La \ngranulométrie des minéraux platinifères est en moyenne de 3,2 µm. \nLa flottation sélective des sulfures, qui a été réalisée avec une cellule Denver, a permis \nde déterminer l'influence de cinq variables soit la granulométrie, les concentrations en \nagents de flottation (collecteur et moussant), en activant et en déprimant ainsi que le pH \nsur plusieurs indices de performances minéralurgiques. Le xanthate a été employé comme \ncollecteur, un mélange de polypropylène glycol et d'éther de polyglycole alkyle comme \nmoussant, le sulfate de cuivre hydraté comme activant et le carboxyméthylcellulose \ncomme déprimant des silicates. Lors de ces essais, des taux de récupération du cuivre, du \nnickel et du soufre ont respectivement atteint 94%, 52% et 77%. La récupération des ÉGP \nn'a pas fait l'objet d'une étude complète, mais les résultats démontrent que leurs \nperformances minéralurgiques suivent celles du soufre. Ainsi, la récupération des ÉGP \ncorrespondant à la meilleure récupération du soufre était de 46% avec un taux de \nrécupération du palladium de 61 % ainsi que des taux de récupération du rhodium et du \nplatine de 34% et 22% respectivement. Leur concentration cumulative a atteint 28 ppm. \nPar ailleurs, la récupération du soufre et du nickel semblait favorisée par une \ngranulométrie ultra fine à 80% passant 20 µm. L'amyle e xanthate de potassium s'est \nrévélé un collecteur bien adapté à la flottation des sulfures de cuivre, mais les sulfures de \nnickel y ont moins bien réagis. D'autre part, l'ajout d'activant n'a pas eu l'effet escompté \nsur la récupération du nickel. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».