NH3 exhaust gas fuel reforming tor diesel engine decarbonisation & lean NOx abatement over Silver/Alumina catalyst
Notice bibliographique
Résumé
The thesis is focusing on the potential roles and applications of NH\(_3\) in transportation area, where ammonia is applied i) as a hydrogen carrier involved in a catalytic reforming process tor H\(_2\) production, ii) in its reformed form i.e. H\(_2\) -NH\(_3\) mixture for improved NH\(_3\) combustion in CI engines (as a carbon-free energy carrier), and iii) as a reductant in engine emission abatement under the incorporation of the NH\(_3\) reforming mechanism and catalytic aftertreatment systems. To implement the above studies, a prototype reformer system and a catalytic reaction mechanism were designed and proved capable of producing Hz - contended reformate. The reformed NH\(_3\) i.e. H\(_2\) - NH\(_3\) mixture was later applied in diesel operation and demonstrated successful engine decarbonisation. With a further incorporation of a Silver/Alumina catalyst in the engine exhaust system, the reformate was revealed as viable reductant for low temperature NOx abatement. Therefore, a combination of the studied systems show a great potential in simultaneous diesel engine emissions reductions, which include CO\(_2\), CO, HC, PM and NOx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».