O diálogo polifónico de Bernardino de Sahagún e os seus colaboradores indíxenas
Notice bibliographique
Résumé
The average length of inpatient stay (LOS) for psychiatric care has declined substantially across Canada and the United States during the past two decades. Although LOS is based presumably on patient, hospital, and community factors, there is little understanding of how such factors are linked with LOS. The purpose of this study was to explore potential individual and systemic factors associated with LOS in a large-scale, longitudinal dataset. Study participants consisted of individuals 11 years of age and older admitted for psychiatric conditions to a New Brunswick hospital between April 1, 2003 and March 31, 2014 (N = 51,865). The study used a retrospective cohort design examining data from the New Brunswick Discharge Abstract Database, administrative data comprised of all inpatient admissions across provincial hospitals. Hierarchical regression analysis was used to estimate the association of individual, facility, and system-level factors with psychiatric LOS. Results indicated that hospital-level factors and individual-level characteristics (i.e., discharge disposition, aftercare referral, socioeconomic status (SES)) account for significant variability in LOS. Consistent with extant literature, our results found that hospital, clinical, and individual factors together are associated with LOS. Furthermore, our results highlight demographic factors surrounding living situation and available financial supports, as well as the match or mismatch between preferred language and language in which services are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».