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Enregistrement W33392915 · doi:10.1007/s10071-020-01460-6

Program Verification and Programming Methodology.

2005· article· en· W33392915 sur OpenAlexfundno aff
K. Rustan M. Leino

Notice bibliographique

RevueAnimal Cognition · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEmbedded Systems Design Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans and dogs have co-evolved for over 10,000 years. Recent research suggests that, through the domestication process, dogs have become proficient at responding to human commands, attention and emotional states. However, the extent to which a companion dog responds to human emotions, such as stress, remains to be understood. This study examines whether a companion dog's stress, as measured by cortisol levels and heart rate, increases during a familiar outdoor walk in response to its owner's experience of stress. Sixty-eight owner/dog dyads participated in this study. The dyads were randomly assigned to an Experimental or Control group. Owners in the Experimental group were informed the walk would be digitally recorded for subsequent evaluation of their handling skills, whereas those in the Control group were informed the walk would be digitally recorded for archival purposes (no evaluation). This manipulation was implemented to induce a mild stress response in the owners. Salivary cortisol samples were collected from the owner and their dog before and after the walk. The dyad was also fitted with monitoring devices to record heart rate throughout the walk. Finally, personality information regarding the owner and their dog was collected. We found that cortisol production within the dyad showed a marginal inverse correlation. We also found that owners' Openness to Experience and dogs' Fearfulness influenced the heart rate of the other during the first minute of a walk. These results support that although stress may be detected within a dyad, this does not result in an associated significant change in cortisol or heart rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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Résumé présentoui

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