Chewing in the name of justice: the taste of law in action
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The first issue of John Layman and Rob Guillory’s Chew was released in June 2009 by Image Comics at a time when the American comic book market was so dominated by stories written within the superhero genre that ‘comic books and superheroes [had] almost become synonyms’ (Rhodes 2008: 6). Within this superhero market, Chew was remarkably not a comic book about a superhero. Instead, Chew is a New York Times bestselling, Eisner award-winning series about Tony Chu, a Chinese- American cibopath. As a neologism created by the comic’s authors, cibopathy describes the ability to receive psychic impressions from whatever one eats. Although Chu has this extraordinary ability, he does not have a secret identity, a costume, an origin story or a mission to save the world from evil. Instead, Tony works as a detective for the American Food and Drug Administration (FDA) in a possible future where the FDA has become the most powerful government agency in the world. While the Department of Homeland Security enhanced the scope of police powers as a result of the catastrophic events associated with September 11 in our reality, the FDA has done the same in response to the devastating events associated with an avian flu epidemic in Chew’s alternate reality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle