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Enregistrement W335372603 · doi:10.5957/mtsn.2009.46.2.91

A Resistance Reduction Study of a Trimaran using Waterline Parabolization

2009· article· en· W335372603 sur OpenAlexaffabout
Sander M. Çalışal, Dan Vyselaar, Voytek Klaptocz, Ömer Gören

Notice bibliographique

RevueMarine Technology and SNAME News · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueShip Hydrodynamics and Maneuverability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHullDragMarine engineeringWaterlineSolverEngineeringSeakeepingBoundary layerReduction (mathematics)Degree RankineComputational fluid dynamicsReynolds-averaged Navier–Stokes equationsMechanicsStructural engineeringMathematicsAerospace engineeringGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waterline parabolization or addition of side bulbs about the ship's midbody can significantly reduce the wave-making resistance of a vessel [Calisal, S. M., Goren, O., and Danisman, D. B., 2002 Resistance reduction by increased beam for displacement-type ships, Journal of Ship Research, 46, 3, 208–213]. These side bulbs are designed to create a wave pattern that interacts with the ship wave system of the hull at the desired speed range. This concept was first successfully tested on a coaster tanker and then extended to the UBC series hull, a series typical of Canadian West Coast fishing vessels. Systematic tow tank experiments revealed that while parabolization decreases the total resistance, the form factor suffered an increase. An integral boundary layer solver and a 2D RANS solver both showed that the increase in viscous resistance was mainly caused by an increase in form drag or viscous pressure drag. The parabolization concept was subsequently extended to a high-speed NPL trimaran to determine whether resistance reduction using parabolic side bulbs could be achieved for a very slender multihull vessel. A Rankine source panel method was used to predict the wave-making characteristics of the trimaran, and an integral boundary layer solver and a RANS solver were used to calculate the viscous drag. A parametric study, varying the size and location of bulbs, was first performed on the center hull to design the side bulb. The study was then extended to the trimaran to evaluate the additional wave interactions caused by the outriggers. Experimental model tests validated the numerically predicted wave interactions, as well as the change in viscous drag. Based on the numerical work, a modified NPL trimaran hull form was designed that reduced the total resistance of the vessel by up to 6% in the design speed range and providing critical additional engine or accommodation space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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