Enseñando humanidades desde las ciencias
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b>Background and Aim:</b> Accumulating evidence have implicated gut microbiota alterations in pediatric and adult patients with inflammatory bowel disease (IBD); however, the results of different studies are often inconsistent and even contradictory. It is believed that early changes in new-onset and treatment-naïve pediatric patients are more informative. We performed a systematic review to investigate the gut microbiota profiles in pediatric IBD and identify specific microbiota biomarkers associated with this disorder. <b>Methods:</b> Electronic databases were searched from inception to 31 July 2020 for studies that observed gut microbiota alterations in pediatric patients with IBD. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. <b>Results:</b> A total of 41 original studies investigating gut microbiota profiles in pediatric patients with IBD were included in this review. Several studies have reported a decrease in α-diversity and an overall difference in β-diversity. Although no specific gut microbiota alterations were consistently reported, a gain in <i>Enterococcus</i> and a significant decrease in <i>Anaerostipes, Blautia, Coprococcus, Faecalibacterium, Roseburia, Ruminococcus</i>, and <i>Lachnospira</i> were found in the majority of the included articles. Moreover, there is insufficient data to show specific microbiota bacteria associated with disease activity, location, and behavior in pediatric IBD. <b>Conclusions:</b> This systematic review identified evidence for differences in the abundance of some bacteria in pediatric patients with IBD when compared to patients without IBD; however, no clear overall conclusion could be drawn from the included studies due to inconsistent results and heterogeneous methodologies. Further studies with large samples that follow more rigorous and standardized methodologies are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle