Independent Voices: Third Sector Media Development and Local Governance in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines nonprofit, co-operative, and volunteer media enterprises operating outside Saskatchewan’s state and commercial media sectors. Drawing on historical research and contemporary case studies, I take the position that this third sector of media activity has played, and continues to play, a much-needed role in engaging marginalized voices in social discourse, encouraging participation in community-building and local governance, fostering local-global connectedness, and holding power to account when the rights and interests of citizens are jeopardized. The cases studied reveal a surprising level of resiliency among third sector media enterprises; however, the research also finds that the challenges facing third sector media practitioners have deepened considerably in recent decades, testing this resiliency. A rapid withdrawal of media development support from the public sphere has left Saskatchewan’s third sector media at a crossroads. The degree of the problem is largely unknown outside media practitioner circles, even among civil society allies. I argue this relates to the lack of recognition of nonprofit, co-operative, and volunteer media as a distinct third sector, thus obscuring the global impact when hundreds of small undertakings shed staff and reduce operations in multiple locations across Canada. At the same time, there is increasing recognition that such media have the potential to fill a void left by commercial and state media organizations that have retreated from local communities. Accordingly, this dissertation makes the case for a coordinated media development strategy as a component of the social economy. The challenge is to build useful mechanisms of support among civil society allies that do not replicate oppressive donor-client relationships that are all too common in the arena of governmental and private sector support. While never simple, the opportunities and social benefits are considerable when citizens devise the means to participate in the creation of a robust, diverse media ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».