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The effects of patent foramen ovale (PFO) on pulmonary gas exchange during incremental exercise

2008· article· en· W3362436 sur OpenAlexaff
Andrew Thomas Lovering, Michael K. Stickland, Markus Amann, Joan C. Murphy, John S. Hokanson, Marlowe W. Eldridge

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatent foramen ovaleMedicineCardiologyInternal medicineShunt (medical)Right-to-left shuntIntracardiac injection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of a probe‐patent foramen ovale (PFO) reported in autopsy studies vary between 20 and 35%. We hypothesized that individuals with a PFO (PFO+) would have greater pulmonary gas exchange inefficiency during exercise than subjects without a PFO (PFO−) because a PFO could act as a right‐to‐left shunt. PFO+ (n=8) and PFO− (n=8) performed two incremental cycle ergometer exercise tests to max, separated by one hour, while breathing either room air or hypoxic gas ( FIO 2 =0.12). Using saline contrast echocardiography, both PFO− and PFO+ demonstrated significant intrapulmonary shunt (bubbles appearing in the left atrium (LA) after 5 heart beats) during both exercise conditions. However, at rest and during both exercise conditions in PFO+, contrast bubbles were also observed traveling through the foramen ovale as small, intermittent boluses entering directly into the LA within 3 heart beats. These findings suggest, qualitatively, a very small intracardiac shunt at rest and during exercise in PFO+. Consequently, the alveolar‐to‐arterial oxygen difference was not significantly different between PFO+ and PFO− at either peak normoxic (24.2 ± 7.8 vs. 17.5 ± 10.8 mm Hg, p= 0.18) or hypoxic (22.7 ± 2.9 vs. 20.2 ± 4.9 mm Hg, p= 0.25) exercise. We conclude that a PFO does not further exacerbate pulmonary gas exchange inefficiency occurring during exercise in healthy humans. Support: HL‐15469 & T32 HL07654; AHA 0550176Z.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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