Wiping the slate clean: Development of durable, tunable surfaces on various substrates via layer-by-layer deposition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sinorhizobium meliloti 1021 is a Gram-negative alphaproteobacterium with a robust capacity for carbohydrate metabolism. The enzymes that facilitate these reactions assist in the survival of the bacterium across a range of environmental niches, and they may also be suitable for use in industrial processes. SmoS is a dehydrogenase that catalyzes the oxidation of the commonly occurring sugar alcohols sorbitol and galactitol to fructose and tagatose, respectively, using NAD<sup>+</sup> as a cofactor. The main objective of this study was to evaluate SmoS using biochemical techniques. The nucleotide sequence was codon-optimized for heterologous expression in Escherichia coli BL21 (DE3) Gold cells and the protein was subsequently overexpressed and purified. Size-exclusion chromatography and X-ray diffraction experiments suggest that SmoS is a tetramer. SmoS was crystallized, and crystals obtained in the absence of substrate diffracted to 2.1 Å resolution and those of a complex with sorbitol diffracted to 2.0 Å resolution. SmoS was characterized kinetically and shown to have a preference for sorbitol despite having a higher affinity for galactitol. Computational ligand-docking experiments suggest that tagatose binds the protein in a more energetically favourable complex than fructose, which is retained in the active site over a longer time frame following oxidation and reduces the rate of the reaction. These results supplement the inventory of biomolecules with potential for industrial applications and enhance the understanding of metabolism in the model organism S. meliloti.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle