Notice bibliographique
Résumé
A body of literature has demonstrated that the right auditory cortex (AC) plays a dominant role in fine pitch processing. However, our understanding is relatively limited about whether this asymmetry extends to perceptual learning of pitch. There is also a lack of causal evidence regarding the role of the right AC in pitch learning. We addressed these points with anodal transcranial direct current stimulation (tDCS), adapting a previous behavioral study in which anodal tDCS over the right AC was shown to block improvement of a microtonal pitch pattern learning task over 3 days. To address the physiological changes associated with tDCS, we recorded MEG data simultaneously with tDCS on the first day, and measured behavioral thresholds on the following two consecutive days. We tested three groups of participants who received anodal tDCS over their right or left AC, or sham tDCS, and measured the N1m auditory evoked response before, during, and after tDCS. Our data show that anodal tDCS of the right AC disrupted pitch discrimination learning up to two days after its application, whereas learning was unaffected by left-AC or sham tDCS. Although tDCS reduced the amplitude of the N1m ipsilaterally to the stimulated hemisphere on both left and right, only right AC N1m amplitude reductions were associated with the degree to which pitch learning was disrupted. This brain-behavior relationship confirms a causal link between right AC physiological responses and fine pitch processing, and provides neurophysiological insight concerning the mechanisms of action of tDCS on the auditory system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».