CAMEVAL-2002 Land Forces Signature Reduction Trial: Ground Truthing, Calibration and Multi-Sensor Data Acquisition for DRDC Experiments
Notice bibliographique
Résumé
The CAMEVAL-2002 Land Forces Signature Reduction (LFSR) trial was conducted at the Canadian Forces Base (CFB) Petawawa in June 2002. For the LFSR trial, 27 military vehicles (primarily Leopard C2 tanks and Coyote reconnaissance vehicles) were deployed under forest canopy, along tree lines and in open field. A subset of the Leopards and Coyotes was deployed with a trial camouflage screen, another subset was covered with the current in-service camouflage, and a final subset was left uncovered. During the LFSR trial, Defence Research and Development Canada (DRDC) Ottawa and DRDC Valcartier acquired airborne and spaceborne Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery and airborne Hyperspectral Imagery (HSI) data over the trial sites, and conducted extensive calibration and ground truthing activities in support of these acquisitions. This report documents the SAR and HSI data acquisition, ground truthing and calibration activities completed during the trial, thereby providing the foundation for any future analyses that use these multi-sensor data. This report also describes the five DRDC Ottawa and DRDC Valcartier analyses that were planned at the time of the trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».