Bioindicators of Forest Sustainability: Using Remote Sensing to Monitor Forest Condition
Notice bibliographique
Résumé
The Bioindicators of Forest Sustainability Project has applied a physiological, remote sensing approach to develop practical and objective measures of forest condition,. This project was designed to address ecosystem condition and productivity (C&I, Criteria Number 2), by producing an indicator for disturbance and stress. While stress indicators like chlorophyll fluorescence and pigment content exist at the leaf level, developing reliable indicators at the canopy level is a challenge. In this study, an inverse modelling approach has demonstrated the capability of hyperspectral sensor (compact airborne spectrographic imager (CASI)) reflectance images to map chlorophyll content in 12 stands of a tolerant hardwood sugar maple (Acer saccharum) forest in the Algoma region of Ontario, Canada that vary in condition from healthy to chronically stressed. The practical significance of developing spectral features related to chlorophyll concentration is in identifying whether forests are healthy or stressed. Temporal variations in chlorophyll concentrations could provide an objective, early-warning indicator of stress. The Bioindicators Project has expanded to include the boreal forest species jack pine (Pinus banksiana), black spruce (Picea mariana), trembling aspen (Populus tremuloides), and white birch (Betula papyrifera). Preliminary results suggest that chlorophyll concentrations of jack pine, aspen, and white birch canopies can be estimated from CASI images. Current efforts are focussing on scaling this technique up from the high spatial resolution of CASI images to lower spatial resolution, but larger image size, of satellite images of the hyperion sensor of NASA’s Earth Observing-1 satellite. Once developed, this technique could be used as an efficient means to operationally assess both acute and chronic forest physiological stress and classify forest condition based on chlorophyll content. Forest condition maps developed using this technology could be used for state of the resource reporting, assessing the effects of silvicultural operations, and as indicators of incipient insect and disease outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».