Spatial and temporal patterns in size and maturation of Loligo plei and Loligo sanpaulensis (Cephalopoda: Loliginidae) in southeastern Brazilian waters, between 23°S and 27°S
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of population dynamics of Loligo plei and Loligo sanpaulensis in southeastern Brazil were investigated with samples obtained from commercial catches and research cruises from 1999 to 2000 and from 2002 to 2003. Size and maturity structure of the two species varied according to depth and season. Body size decreased with depth for L. plei, whereas for L. sanpaulensis size increased with depth up to 100 m and decreased again in deeper areas. GSI and incidence of mature animals decreased with depth in both species. L. plei females matured at a larger size in summer, while size at maturity in L. sanpaulensis was greater in autumn. For L. plei, reproductive events occurred in the late winter and spring, in depths up to 40 m, and during summer in inshore waters. L. sanpaulensis increased reproductive activity in summer, winter and spring between depths of 30 and 80 m. The presence of high proportions of immature squid offshore suggests that juveniles might develop in these areas and, upon maturation, migrate back to inshore waters to spawn, particularly in spring and summer. However, differences found in aggregation patterns in different depth strata, as well as the seasonal differences found in the size structure of L. plei and L. sanpaulensis, could ultimately be due to changes in the water column related to food availability. Considering that L. plei and L. sanpaulensis are both caught as by-catch by shrimp trawlers throughout the year, we also discuss hypotheses on the life cycle of the species and its implications for fishery management. We recommend measures to protect squid spawning grounds by creating spring and summer protected areas where trawling would be prohibited until 60 m depth, i.e. in the area and time of year when mature individuals concentrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».