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Enregistrement W33729174 · doi:10.2310/6620.2008.07099

Allergic Contact Dermatitis in Children: The Ottawa Hospital Patch-Testing Clinic Experience, 1996 to 2006

2008· article· en· W33729174 sur OpenAlexaffvenueabout
Marcia Hogeling, Melanie D. Pratt

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatch testLanolinPatch testingContact dermatitisAllergenDermatologyAllergyAllergic contact dermatitisAtopic dermatitisPediatricsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Allergic contact dermatitis in children is a significant clinical problem. Patch testing is a diagnostic tool for the evaluation of patients with suspected allergic contact dermatitis. OBJECTIVES: To determine the frequency and relevance of positive patch-test results in children and to identify the most common allergens in children at our clinic. METHODS: Retrospective chart review of 100 children and adolescents, aged 4 to 18 years, who were patch-tested at the Ottawa Hospital patch-testing clinic between 1996 and 2006. The children were patch-tested with the North American Contact Dermatitis Group (NACDG) standard series, supplementary series if indicated, and their own products if available. RESULTS: Seventy percent of children had at least one positive patch-test reaction; 55.8% of positive patch-test reactions were relevant. The ratio of females to males was 62:38. The most common allergens were nickel sulfate (26%), cobalt (14%), fragrance mix (7%), neomycin (7%), colophony (6%), formaldehyde (4%), lanolin (4%), quaternium-15 (4%), and para-phenylenediamine (4%). Nickel co-reacted with cobalt (68%) and palladium (100%). Of children tested, 41% had a history of atopic dermatitis. CONCLUSIONS: The frequency of positive and relevant allergens in children is similar to that in adults as compared with data from the NACDG 2001-2002 study period. Differences between the top 10 allergens in children and adults were seen. Nickel and cobalt were more common allergens in children, and colophony, lanolin, and para-phenylenediamine ranked in the top 10 allergens among children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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