A five year retrospective analysis of occupational injuries and incidence reported at a research intensive Canadian university
Notice bibliographique
Résumé
Limited information of occupational injury statistics within academic settings exists. Universities and colleges are an important and insightful work environment due to the varied nature of the work performed by employee groups. The objective of this study was to describe occupational injuries for all work groups in a large research intensive university. A retrospective database analysis was conducted on 2029 employee incident reports over a five year period (2000-2004) to determine general and departmental prevalence of injury types, locations, and mechanisms. Demographic analysis revealed an average age of 42 years and 9 years of work experience. Overall, the most frequent injuries were to the hand (40%), were musculoskeletal in nature (42%), and resulted from being "struck or contacted by" (33%). The greatest number of incidents occurred in food services, followed by physical plant and staff services. Closer examination of incidents reported by food services indicated 53% of injuries occurred to the hand and 72% required first aid. Notable too was that 19% of physical plant injuries occurred to the back, but these reports accounted for 40% of total back injuries and 50% of all lost time claims in the total database. Further epidemiological research in academic institutions is needed to better understand the inherent injury risk in this work sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».