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Enregistrement W337537112

The Combined Effects of Response Time and Message Content on Growth Patterns of Discussion Threads in Computer-Supported Collaborative Argumentation.

2004· article· en· W337537112 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgumentativeArgumentation theoryHumanitiesArtPolitical sciencePhilosophyEpistemologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the effects of response time and message content on the growth patterns of discussion threads in computer-supported collaborative argumentation. Event sequence analysis was used to measure response times between threaded messages and responses containing arguments, evidence, critiques, evaluations, and other comments from online debates. The results supported and contradicted the findings of Hewitt and Teplovs (1999). Response rates overall declined at a rate of 17% per day in wait time across all message categories. On the other hand, the posting of critiques and particular types of argumentative exchanges produced higher response rates of .72 and higher, and their average wait times of 1.04 days were significantly longer than those of other message types. The debate format and use of message labels may have produced sufficient argumentative exchanges to produce high response rates despite the long response times, which in turn helped sustain the growth of discussion threads. L’etude examine les effets du temps de reponse et du contenu du message sur les modeles de croissance du volume des discussions dans l’argumentation collaborative assistee par ordinateur. L’analyse sequentielle des evenements a ete utilisee pour mesurer les temps de reponse, i.e. le temps entre les messages envoyes et les reponses recues qui contenaient des arguments, des preuves, des critiques, des evaluations et d’autres commentaires issus des debats en ligne. Les resultats ont appuye et contredit les resultats de Hewitt et Teplovs (1999). D’une part, le rythme des reponses a diminue dans l’ensemble, a un taux de 17 % par jour en temps d’attente dans toutes les categories de message. D’autre part, les articles de critique et d’argumentation ont produit des taux de reponse plus eleves, soit de 72 % et plus, et leur temps d’attente moyen, 1,04 jours, etait nettement plus long que celui des autres types de message. Il est possible que la formule debat et l’utilisation de labels pour identifier les messages aient produit suffisamment d’echanges d’argumentation entrainant des taux de reponse eleves, malgre les longs temps de reponse, qui a leur tour ont favorise la croissance du volume des discussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle