Water quality of Rosetta branch in Nile delta, Egypt.
Notice bibliographique
Résumé
Rosetta branch is one of the two main branches in Nile delta and El-Rahawy drain is one of this main sources, which outlet on the branch. It is subjected to many sources of pollutions from municipalities, agriculture and industry, but only little information is available on the quality of river water. The aim of this study was to analyze the river water quality in Rosetta branch at the outlet of El-Rahawy drain, Nile delta. Water samples were collected seasonally from El-Rahawy and Rosetta branch and the following physicochemical parameters were analyzed: hydrogen ion concentration (pH), total dissolved solids (TDS), electrical conductivity (EC), dissolved oxygen (DO), ammonia (NH3), total alkalinity (CO3+HCO3); biochemical oxygen demand (BOD) and chemical oxygen demand (COD). The results were compared with the water quality standards of Egypt (Law 48/1982), FAO and Canadian Water Quality standards (CWQGs). Statistical studies were carried out by calculating correlation coefficients between different parameters. The large transports of NH3, and TDS with low COD, BOD and DO values along El-Rahawy drain were seriously deteriorating the water quality in the downstream of Rosetta branch, especially during the low flow condition in winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».