MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W33799579 · doi:10.3390/ijms22062839

Novedades en los modelos de cuentas anuales

2010· article· en· W33799579 sur OpenAlexfundno aff
Mario Cantalapiedra Arenas

Notice bibliographique

RevueEstrategia financiera · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFinance, Taxation, and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKidney Foundation of Canada
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic kidney disease (DKD) is the leading cause of kidney failure. RhoA/Rho-associated protein kinase (ROCK) signaling is a recognized mediator of its pathogenesis, largely through mediating the profibrotic response. While RhoA activation is not feasible due to the central role it plays in normal physiology, ROCK inhibition has been found to be effective in attenuating DKD in preclinical models. However, this has not been evaluated in clinical studies as of yet. Alternate means of inhibiting RhoA/ROCK signaling involve the identification of disease-specific activators. This report presents evidence showing the activation of RhoA/ROCK signaling both in vitro in glomerular mesangial cells and in vivo in diabetic kidneys by two recently described novel pathogenic mediators of fibrosis in DKD, activins and cell-surface GRP78. Neither are present in normal kidneys. Activin inhibition with follistatin and neutralization of cell-surface GRP78 using a specific antibody blocked RhoA activation in mesangial cells and in diabetic kidneys. These data identify two novel RhoA/ROCK activators in diabetic kidneys that can be evaluated for their efficacy in inhibiting the progression of DKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEstrategia financieraMême sujetFinance, Taxation, and GovernanceTravaux en français237 207