Effects of Generation of Immigration on Overweight in Canadian Youth
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that the prevalence of overweight in recent immigrants increases with time spent in North America; however, there is a lack of research on overweight in Canadian immigrant youth. The purpose of the current study was to assess the relationship between generatio!1 of immigration and overweight in Canadian youth, and to examine the influence of various risk factors (acculturation, ethnicity, socioeconomic status) on this relationship. Longitudinal data from Cycles 1 to 7 of the National Longitudinal Survey of Children and Youth were used. Children aged 6-11 years ( N = 13,657) and adolescents aged 12-17 years (N = 10,467) were included. Generation of immigration was classified based on youth and parents' countries of birth. Overweight was assessed using age- and sex-specific percentiles, based on parent- and self-reported body mass index. Multilevel modeling was used to test hypotheses. Results showed that generation of immigration predicted overweight in both children and adolescents, after controlling for gender, age, socioeconomic status, and ethnicity. First generation immigrants showed relative weight gain between childhood and adolescence. The effects of acculturation on overweight depended on generation of immigration. This research suggests that consideration of generation of immigration and the acculturation process are important for obesity prevention strategies in Canadian youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».