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Enregistrement W33837419 · doi:10.1093/jnen/nlab033

Proceedings of the ACM SIGCOMM workshop on Future directions in network architecture

2004· article· en· W33837419 sur OpenAlexaff
Kevin Fall, Srinivasan Keshav

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTroubleshootingArchitectureOutreachIncentiveSet (abstract data type)Game theoryWorld Wide WebOperations researchTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a great pleasure to welcome you all to the ACM SIGCOMM 2004 Workshops!We are pleased to present an outstanding program consisting of four workshops: (1) Future Directions in Network Architecture (FDNA); (2) Network and System Support for Games (NetGames); (3) Practice and Theory of Incentives in Networked Systems (PINS); and (4) Network Troubleshooting: Research, Theory, and Operations Practice Meet Malfunctioning Reality (NetTs).Workshops were first introduced as a part of the ACM SIGCOMM week-long Data Communications Festival in 2003 to enhance the ACM SIGCOMM conference technical program; this is the second year for this effort. In response to the call for proposals, we received 6 workshop proposals, 4 of which were accepted. FDNA, the highly successful workshop from 2003, is repeated for the second year. This is the first year for NetGames, PINS, and NetTs; a key feature of all of these workshops is their outreach to other communities. NetGames -- organized for the first time in conjunction with the ACM SIGCOMM conference -- brings together multimedia and gaming community with networking; PINS (organized in collaboration with ACM SIGecom) crosses the boundaries between economics, game theory, and networking; and NetTs exposes challenges in network operations to networking researchers.Organizing such a diverse set of workshops requires a great deal of effort and organization and I want to thank all the members of the SIGCOMM 2004 organizing committee and several volunteers who made it possible. I would like to thank Craig Partridge, Jennifer Rexford, John Wroclawski, and Jim Kurose for their suggestions and help in soliciting exciting workshop proposals. I also thank the SIGCOMM 2004 organizing committee, and in particular, Raj Yavatkar, Jennifer Rexford, Chris Edmondson-Yurkanan and Joe Touch for all the support and guidance they provided throughout the workshop organization process. The local arrangements for the workshops are a result of efforts of Wu-chang Feng. Prashant Chandra, Andreas Terzis, Marcel Waldvogel, and Allyn Romanow handled the web pages, registration, and publicity for the workshops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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