Modelling of LHCD at various densities in Tore Supra tokamak
Notice bibliographique
Résumé
In the Tore Supra tokamak, lower hybrid (LH) waves are used to heat electrons and drive a toroidal current in a variety of plasma conditions, including fully non-inductive scenarios. The LH wave is coupled to the plasma using a fully active multijunction (FAM) launcher and/or a ITER-relevant passive active multijunction (PAM) launcher [1]. Hard X-ray measurements during high density LHCD experiments show a photon count decreasing with density at a much faster rate than anticipated [2]. In this work, LHCD modelling using a new modelling suite is presented. Tore Supra discharges are simulated using the METIS transport code for plasma equilibrium and kinetic profiles. Using LH spectra from the coupling code ALOHA, the wave propagation is calculated using the ray-tracing code C3PO. It is found that 36 rays, corresponding to the six waveguide rows and the six main lobes in the LH spectrum, are sufficient to correctly describe the LH wave propagation. The electron distribution function is calculated by the 3D Fokker-Planck code LUKE. Full convergence is obtained in the self-consistent calculation of the distribution function and the power absorption along all rays. The driven current calculated by LUKE and a synthetic diagnostic of the bremsstrahlung emission (R5X2) provide a comparison of LHCD modelling results with experimental measurements. LHCD simulations are found to agree well with experimental observations for relatively low density plasmas ( ¯ n < 2◊ 10 19 m 3 ). At higher density, the LH wave propagation enters a new regime for which the validity of ray tracing modelling becomes questionable. Not surprisingly, the comparison between modelling and experiments is not satisfactory in these conditions. Possible mechanisms explaining the strong decrease in hard X-ray signal at higher density are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».