Characterization of drug Resistance in Antiretroviral-Treated Patients Infected with HIV-1 CRF02_AG and AGK Subtypes in Mali and Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In a multicentred cohort of patients on antiretroviral therapy (ART) in Burkina Faso and Mali, we analysed the prevalence of HIV drug resistance mutations in patients failing a modified directly observed therapy (mDOT) protocol. METHODS: Patients on ART >6 months and with viral load (VL) >500 copies/ml were enrolled in a mDOT protocol. Genotypic resistance testing was performed on pre- and post-mDOT plasma samples of patients who still had VL >500 copies/ml after mDOT. RESULTS: Eight hundred and one patients from seven sites participated in the study. One hundred and thirteen patients (14.1%) had VL >500 copies/ml. Most patients were treated with lamivudine along with zidovudine or stavudine and efavirenz or nevirapine. Genotypes were available for 46 patients. The predominant HIV-1 subtypes were CRFO2_AG in 26 (56.5%) and AGK/K/AK in 12 (26.1%) patients. The prevalence of drug resistance mutations by class were as follows for nucleoside reverse transcriptase inhibitors: 1841/V (82.6%), 215Y/F (32.6%), 219E/Q (19.6%), 70R (19.6%), 67N (21.7%), 41L (15.2%) and 151M(2.2%). For non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors the prevalence was: 103N (50%) and 181C/I (19.6%). Phylogenetic analysis showed that, although the genetic distances were small among isolates, there was no clustering of a particular subtype in a specific region and that the high prevalence of AGK subtype in our drug-resistant population was not due to a circulating resistant strain. CONCLUSION: Although CRFO2_AG is the dominant clade in the Burkina Faso/Mali region, isolates with subtype K reverse transcriptase were frequent in our cohort. Drug resistance mutation pathways in subtype K reverse transcriptase need to be further evaluated in a larger cohort of non-B HIV-infected individuals.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».