Initial development of a variable-friction floor surface
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Efficient delivery of dry powder aerosols dispersed with low volumes of air is challenging. This study aims to develop an efficient dry powder inhaler (DPI) capable of delivering spray-dried Survanta-EEG powders (3-10 mg) with a low volume (3 mL) of dispersion air. A series of iterative design modifications were made to a base low air volume actuated DPI. The modifications included the replacement of the original capsule chamber with an integral dose containment chamber, alteration of the entrainment air flow path through the device (from single-sided (SS) to straight through (ST)), change in the number of air inlet holes (from one to three), varying the outlet delivery tube length (45, 55, and 90 mm) and internal diameter (0.60, 0.89, and 1.17 mm). The modified devices were evaluated by determining the influence of the modifications and powder fill mass on aerosol performance of spray-dried Survanta-EEG powders. The optimal DPI was also evaluated for its ability to aerosolize a micronized powder. The optimized dose containment unit DPI had a 0.21 mL powder chamber, ST airflow path, three-0.60 mm air inlet holes, and 90 mm outlet delivery tube with 0.89 mm internal diameter. The powder dispersion characteristics of the optimal device were independent of fill mass with good powder emptying in one 3 mL actuation. At 10 mg fill mass, this device had an emitted mass of 5.3 mg with an aerosol Dv50 of 2.7 μm. After three 3 mL actuations, >85% of the spray-dried powder was emitted from the device. The emitted mass of the optimal device with micronized albuterol sulfate was >72% of the nominal fill mass of 10 mg in one 3 mL actuation. Design optimization produced a DPI capable of efficient performance with a dispersion air volume of 3 mL to aerosolize Survanta-EEG powders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle