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Enregistrement W33860378 · doi:10.1208/s12249-021-01998-9

Initial development of a variable-friction floor surface

2011· article· en· W33860378 sur OpenAlexfundno aff
Guillaume Y. Millet, Martin J.-D. Otis, Gary Chaw, Jeremy R. Cooperstock

Notice bibliographique

RevueAAPS PharmSciTech · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’Exportation
Mots-clésBall (mathematics)Mechanical engineeringVariable (mathematics)EngineeringMaterials scienceStructural engineeringMathematicsGeometryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient delivery of dry powder aerosols dispersed with low volumes of air is challenging. This study aims to develop an efficient dry powder inhaler (DPI) capable of delivering spray-dried Survanta-EEG powders (3-10 mg) with a low volume (3 mL) of dispersion air. A series of iterative design modifications were made to a base low air volume actuated DPI. The modifications included the replacement of the original capsule chamber with an integral dose containment chamber, alteration of the entrainment air flow path through the device (from single-sided (SS) to straight through (ST)), change in the number of air inlet holes (from one to three), varying the outlet delivery tube length (45, 55, and 90 mm) and internal diameter (0.60, 0.89, and 1.17 mm). The modified devices were evaluated by determining the influence of the modifications and powder fill mass on aerosol performance of spray-dried Survanta-EEG powders. The optimal DPI was also evaluated for its ability to aerosolize a micronized powder. The optimized dose containment unit DPI had a 0.21 mL powder chamber, ST airflow path, three-0.60 mm air inlet holes, and 90 mm outlet delivery tube with 0.89 mm internal diameter. The powder dispersion characteristics of the optimal device were independent of fill mass with good powder emptying in one 3 mL actuation. At 10 mg fill mass, this device had an emitted mass of 5.3 mg with an aerosol Dv50 of 2.7 μm. After three 3 mL actuations, >85% of the spray-dried powder was emitted from the device. The emitted mass of the optimal device with micronized albuterol sulfate was >72% of the nominal fill mass of 10 mg in one 3 mL actuation. Design optimization produced a DPI capable of efficient performance with a dispersion air volume of 3 mL to aerosolize Survanta-EEG powders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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