A MULTI-LEVEL ANALYSIS OF THE EFFECT OF SCHOOL EXPERIENCES ON INJURY AND LEISURE ACTIVITIES AMONG CANADIAN CHILDREN
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Using Canadian data from the 1998 Cross-National Survey on Health Behaviors in School-Aged Children, the present study examined the effects of school experiences on injury and leisure activities among Canadian students. Health outcomes were classified into two categories: injury (with and without medical treatment) and leisure activities (time spent on television and computer games, frequency of exercise, and hours of exercise). Multi-level analysis of cross-sectional data (from Grades 6 to 10) indicated that injury among students increased slightly over time and students increasingly lived an inactive life as they grew older. Student injury was not closely associated with either individual characteristics or school experiences. Gender emerged as the strongest student-level predictor of leisure activities. Characteristics of effective schools in which students spent less time on display screens included (a) positive peer influence, (b) fair school roles, and (c) positive sense of belonging to school. School experiences highlighted positive sense of belonging to school as the strongest school-level predictor of physical activities. UNE ANALYSE A NIVEAUX MULTIPLES DES EFFETS DES EXPERIENCES SCOLAIRES DES ENFANTS CANADIENS SUR LES BLESSURES ET LES ACTIVITES DE LOISIR RESUME. A l'aide de donnees canadiennes tirees de l'enquete transnationale de 1998 sur les comportements lies a la sante des jeunes d'âge scolaire, la presente etude a examine les effets des experiences scolaires sur les blessures et les activites de loisir chez les eleves canadiens. Les consequences pour la sante ont ete classees dans deux categories: les blessures (avec et sans traitement medical) et les activites de loisir (le temps consacre a la television et aux jeux informatiques, la frequence de l'exercice et les heures d'exercice). L'analyse a niveaux multiples des donnees transversales (de la 6e a la 10e annee) a revele que les blessures chez les eleves ont legerement augmente au fil du temps et que les eleves menaient une vie de moins en moins active a mesure qu'ils vieillissaient. Les blessures n'etaient pas etroitement liees aux caracteristiques individuelles ou aux experiences scolaires. Le sexe des eleves s'est revele le principal indicateur previsionnel des activites de loisir. Les caracteristiques des ecoles actives dans lesquelles les eleves passaient moins de temps devant des ecrans comprenaient notamment (a) une influence positive des pairs, (b) un reglement d'ecole equitable et (c) un sentiment positif d'appartenance a l'ecole. Les experiences scolaires ont fait ressortir ce sentiment positif d'appartenance comme le principal indicateur previsionnel des activites physiques a l'ecole.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».