The Use of Microarrays in the Detection of the Gene Expression of Ribulose- 1,5- Bisphosphate Carboxylase/Oxygenase (RubisCO) in the Marine Environment
Notice bibliographique
Résumé
The Calvin-Benson-Bassham (CBB) pathway is the primary pathway for the entry of inorganic carbon in the biosphere. Autotrophic organisms use this cycle to ultimately convert CO2 into carbohydrates using a key enzyme known as ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase (RubisCO). The gene that encodes for the large subunit of RubisCO is rbcL and detection of its expression can be used to determine the autotrophic organisms present in the environment. Recently, microarrays have been used to study functional gene expression from environmental samples such as those obtained from sediments and soil. The purpose of this thesis is to combine microarray technology and rbcL expression analysis to investigate phytoplankton populations in the Mississippi River Plume (MRP). Initially, a macroarray was constructed to determine its capabilities of quantifying gene expression in MRP. PCR amplicons were spotted onto a nylon membrane and labeled transcript RNA was hybridized to each array. Due to the large amount of cross hybridization that was observed, a microarray was used. Microarray analysis revealed large amounts of Synechococcus, pelagophyte and prymnesiophyte expression in the surface waters. Furthermore, there was no chlorophte or Prochlorococcus expression observed in the surface waters. Subsurface microarray data showed high levels of pelagophytes and other Form ID organisms. A significant chlorophyte signal was also observed in the subsurface. This study provides a third level of specificity at which phylogenetic diversity has been sampled in the MRP. Although a limited number of samples were analyzed by microarrays, this technology shows promise and this study was viewed as a pilot for their application. The rbcL probes designed were based upon published sequences from 2003 and we now have a much greater understanding of the diversity of rbcL-containing phytoplanktonic phylotypes. Future studies should employ this knowledge for judicious probe selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».