Notice bibliographique
Résumé
Chronic neuroinflammation is a pathological condition of numerous central nervous system (CNS) diseases such as Parkinson's disease, Alzheimer's disease, multiple sclerosis, amyotrophic lateral sclerosis and many others. Neuroinflammation is characterized by the microglia activation and concomitant production of pro-inflammatory cytokines leading to an increasing neuronal cell death. The decreased neuroinflammation could be obtained by using natural compounds, including flavonoids known to modulate the inflammatory responses. Among flavonoids, quercetin possess multiple pharmacological applications including anti-inflammatory, antitumoral, antiapoptotic and anti-thrombotic activities, widely demonstrated in both in vitro and in vivo studies. In this review, we describe the recent findings about the neuroprotective action of quercetin by acting with different mechanisms on the microglial cells of CNS. The ability of quercetin to influence microRNA expression represents an interesting skill in the regulation of inflammation, differentiation, proliferation, apoptosis and immune responses. Moreover, in order to enhance quercetin bioavailability and capacity to target the brain, we discuss an innovative drug delivery system. In summary, this review highlighted an important application of quercetin in the modulation of neuroinflammation and prevention of neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».