Antimicrobial therapy of selected diseases in turkeys, laying hens, and minor poultry species in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
This paper identifies common poultry diseases requiring antimicrobial therapy, antimicrobials deemed efficacious to treat these diseases, and antimicrobial resistance (AMR) in these commodity-pathogen combinations, and describes current residue issues and minor use minor species (MUMS) guidelines. Veterinarians with turkey/layer expertise and diagnosticians were surveyed to determine the bacterial and protozoal diseases diagnosed in the last 5 years. Avian pathogenic Escherichia coli, Staphylococcus aureus, and Ornithobacterium rhinotracheale were the 3 most frequently diagnosed pathogens of turkeys. In layers, E. coli-peritonitis, and Clostridium perfringens/Eimeria spp. infections were the most common diagnoses. A literature review identified 32 antimicrobials as efficacious and/or recommended for treating these diseases. Surveillance and monitoring indicate the presence of enteric resistant organisms from some of these avian species (including resistance to antimicrobials of very high importance to human medicine). This paper highlights the need for surveillance of pathogen frequency, antimicrobial use (AMU), and AMR particularly in turkeys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».