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Enregistrement W339590467

Groeipatrone by seuns tydens mid-adolessensie : 'n longitudinale studie van antropometriese veranderinge

2015· article· en· W339590467 sur OpenAlexaboutno aff
Barry Gerber, Anita E. Pienaar, A. Kruger

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal for Research in Sport Physical Education and Recreation · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrowth spurtSittingAnthropometryArm spanDemographyBody heightAnimal scienceMedicineBody weightBiologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analysed the growth profiles stature, mass, arm span, sitting height and sitting-height-ratio of boys during the growth spurt within the mid-adolescent phase. A convenience sample of 73 Grade 8-10 boys (13.58-15.57 years) participated. Measurements were repeated three times annually, four months apart and sitting height ratio was calculated (sitting height/stature X 100). Protocols of the International Standards for Anthropometric Assessment (ISAK) and the Canadian Sports for Life were applied. Repeated measures over time ANOVA with a Bonferonni post hoc correction was use to analyse the data. The most significant increases (p=0.000) in stature, mass, arm span and sitting height occurred between 13.58 and 14.58 years while sitting-height-ratio showed the greatest change (p=0.002) between 14.58 and 15.57 years. Stature, mass and arm span exhibited parallel development up to 15 years after which further development levelled off, while no levelling off occurred in mass increase. The boys in this study entered the growth spurt in height on average prior to 13.58 years, but significant anthropometrical, motor and physical changes still occurred during their first year of high school (Grade 8), where high individual variability in growth changes were still evident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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