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Enregistrement W33959054 · doi:10.3389/fpsyt.2021.650317

Eficiencia de la Zeolita de cabo de Gata, Almería, en la elaboración de morteros con árido reciclado (RCD)

2008· article· en· W33959054 sur OpenAlex
Jorge Luís Costafreda Mustelier, Benjamín Calvo Pérez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Background/Objectives:</b> The child and adolescent psychiatry (CAP) subspecialty training program at the University of Toronto was among the first fully accredited CAP programs in Canada. As one of Canada's largest CAP subspecialty programs, we attract many excellent applicants annually. While objectivity and transparency in the selection of candidates have been valued, it was unclear which applicant attributes should be prioritized. This quality improvement project was undertaken to identify the key applicant attributes that should be prioritized for admission to the program. <b>Materials/Methods:</b> An initial list of attributes was compiled by project team members and feedback solicited. Through iterative design, this list was categorized into "end products," "branding attributes" and "generic attributes." The "end products" were removed as these represented outputs of training rather than attributes on which applicant selection should be based. Subsequent steps involved only the "branding" and "generic" attributes. A consensus-building exercise led to the creation of two short-lists of five attributes within each category. Finally, a paired-comparison forced choice methodology was used to determine the ranking of these attributes in order of importance when assessing applicants. <b>Results:</b> The final lists of "generic" and "branding" attributes developed through a consensus-building exercise are presented in rank order based on the paired-comparison methodology. The overall response rate for the forced choice electronic survey was 49% of faculty and learners. <b>Conclusions/Discussion:</b> This project used an iterative process of consensus building & pairwise comparison to prioritize key attributes for assessing trainee selection to the program. Going forward, these attributes will be incorporated into the file review and interview portions of our admissions process. In addition to emphasizing these priority attributes in admissions, there are implications for other aspects of the program including curriculum and faculty development, as well as guiding the overall mission and vision for the Division. A similar process could be undertaken by other training programs seeking to identify priority attributes for admission to their programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle