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Enregistrement W339637454

Behavioural and social characteristics of subjects with repeated sexually transmitted diseases.

2000· article· en· W339637454 sur OpenAlexaff
Milan Bjekić, Hristina Vlajinac, Jelena Marinković

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionSexually transmitted diseaseMedicineDemographySexual intercourseSexual contactSexually activePsychiatryPsychologyGerontologyFamily medicineEnvironmental healthGonorrheaPopulationSyphilisHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A case-control study was performed in order to assess risk factors for repeated sexually transmitted diseases. The study comprised 101 patients who had had sexually transmitted diseases 3 or more times during their lives and 182 controls who had no history of sexually transmitted disease. The subjects all attended the City Department for Skin and Venereal Diseases in Belgrade, Yugoslavia, from June 1997 to April 1998. According to multivariate logistic regression analysis, sexually transmitted diseases repeaters, in comparison with the controls, were older, more frequently divorced and widowed and without a regular partner, had more sexual partners and more sexual intercourse, and had more frequent sexual contact with people on the same day as meeting them. They also consumed alcohol, used sedatives and were prosecuted for criminal offences more frequently than the controls. The results of this study support the hypothesis that sexually transmitted diseases repeaters are different from their controls in terms of their behavioural and social characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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