Does skeletal uptake of MIBI indicate metabolic bone disease
Notice bibliographique
Résumé
1021 Objectives: Focal uptake of sestamibi in brown tumors is known, but not diffuse skeletal uptake. This study was performed (i) to identify uptake patterns of sestamibi in bone in different conditions and (ii) to see if this uptake predicts presence of metabolic bone. Methods: We retrospectively reviewed 102 cases with clinical suspicion of primary hyperparathyroidism. 99mTc sestamibi scintigraphy was performed to identify the presence of hyperfunctioning parathyroid tissue. 99mTc MDP bone scan was performed in 14 patients. Results: Of the 102 studies, 27 were reported positive for parathyroid adenoma on scintigraphy. Abnormal bone uptake of sestamibi was seen in 18 / 102 cases (15 with parathyroid adenoma, 2 with secondary hyperparathyroidism and 1 with osteogenesis imperfecta). Skeletal uptake of sestamibi was seen only in the early images, with washout in the delayed phase. Uptake was mostly seen in the sternum and ribs, followed by the clavicles and humeri. Skull uptake was difficult to comment upon due to physiological uptake of sestamibi in the scalp. Bone scan was suggestive of metabolic bone disease in 8/14 cases. Conversely, all patients with metabolic bone disease showed skeletal uptake of MIBI. All 18 patients with skeletal sestamibi uptake showed elevated parathyroid hormone and serum alkaline phosphatase levels. However, not all cases diagnosed as parathyroid adenoma showed skeletal uptake of sestamibi. Cases of parathyroid adenoma with normal alkaline phosphatase levels did not show skeletal uptake of sestamibi. Conclusions: The findings of this study suggest that diffuse skeletal uptake of sestamibi is seen in cases of primary hyperparathyroidism, renal osteodystrophy and osteogenesis imperfecta and may be related to elevated levels of serum alkaline phosphatase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».