Contribution of epidermal growth factor receptor transactivation in angiotensin II-induced enhanced expression of G<sub>i</sub> protein and proliferation in A10 vascular smooth muscle cellsThis article is one of a selection of papers published in a special issue on Advances in Cardiovascular Research.
Notice bibliographique
Résumé
We have recently shown that vasoactive peptides such as angiotensin II (Ang II) and endothelin-1 (ET-1) increased the expression of G(i) proteins and proliferation of A10 vascular smooth muscle cells (VSMC) through MAP kinase / PI3 kinase pathways. The present study was undertaken to examine the implication of growth factor receptor activation in Ang II-induced enhanced expression of G(i) proteins and proliferation of A10 VSMC and to further investigate the underlying mechanisms responsible for these increases. Cell proliferation was determined by [(3)H]thymidine incorporation, and the expression of G(i) proteins and the phosphorylation of ERK1/2 and epidermal growth factor receptor (EGFR) was determined by Western blotting. Treatment of A10 VSMC with Ang II enhanced the expression of Gi proteins, which was attenuated by Ang II AT(1) receptor antagonist but not by AT(2) receptor antagonist. The inhibitor of EGFR also attenuated the enhanced expression of G(i) proteins induced by Ang II to control levels. In addition, Ang II enhanced the phosphorylation of EGFR in A10 VSMC, and this was restored to control levels by the EGFR inhibitor and antioxidants. Furthermore, Ang II also augmented the proliferation and ERK1/2 phosphorylation of A10 VSMC, which were restored to control levels by the EGFR inhibitor. These data suggest that the Ang II-induced increase in oxidative stress transactivates EGFR, which through MAP kinase signaling may contribute to the enhanced expression of G(i) proteins and thereby to the increased proliferation of A10 VSMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».