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Enregistrement W339868783 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.1152.23

Fiber type specific PGC‐1α content and its relation to capillarization and mitochondrial content

2013· article· en· W339868783 sur OpenAlexaff
Gilles Gouspillou, Nicolas Sgarioto, Brandon A. Norris, Russell T. Hepple

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTFAMSkeletal muscleMitochondrionFiber typeImmunolabelingPlantaris muscleInternal medicineEndocrinologyChemistryBiologyMitochondrial biogenesisBiochemistryImmunohistochemistryMedicineSoleus muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PGC‐1α is a central protein in skeletal muscle physiology. In addition of being the master regulator of mitochondrial biology, this coactivator of transcription has been implicated in the regulation of angiogenesis and has been shown to drive the formation of slow‐twitch fibers. The objective of the present study was, for the first time, to determine the relationship between PGC‐1α content, fiber type, capillarization, and mitochondrial content in rat skeletal muscle. To this end, serial sections of plantaris muscle were used to determine (i) fiber type (immunolabeling for MHC I, IIa, IIx, and IIb), (ii) mitochondrial content (succinate dehydrogenase stain), (iii) capillarization (Lead ATPase) and (iv) PGC‐1α content (immunolabeling). Surprisingly, we found that type IIa fibers have the highest PGC‐1α content, whereas no significant differences were observed between other fiber types. Associated with their higher PGC‐1α content, Type IIa fibers also displayed the highest mitochondrial content, followed by type I>;IIx>;IIb. However, type I displayed the highest number of capillaries per fiber perimeter, followed by type IIa>;IIx>;IIb. Although type IIa fibers show the higest PGC‐1α and mitochondrial content, our results suggest that neither basal mitochondrial content nor capillarization are directly related to differences in PGC‐1α content between fiber types in rat skeletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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