"Manhattan Transfer": Il monumento involontario di OMA alla foce della Mosa.
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor beta (TGFβ) receptor trafficking regulates many TGFβ-dependent cellular outcomes including epithelial to mesenchymal transition (EMT). EMT in A549 non-small cell lung cancer (NSCLC) cells has recently been linked to the regulation of cellular autophagy. Here, we investigated the role of the autophagy cargo receptor, p62/sequestosome 1 (SQSTM1), in regulating TGFβ receptor trafficking, TGFβ1-dependent Smad2 phosphorylation and EMT in A549 NSCLC cells. Using immunofluorescence microscopy, p62/SQSTM1 was observed to co-localize with TGFβ receptors in the late endosome. Small interfering RNA (SiRNA)-mediated silencing of p62/SQSTM1 resulted in an attenuated time-course of Smad2 phosphorylation but did not alter Smad2 nuclear translocation. However, p62/SQSTM1 silencing promoted TGFβ1-dependent EMT marker expression, actin stress fiber formation and A549 cell migration. We further observed that Smad4-independent TGFβ1 signaling decreased p62/SQSTM1 protein levels via a proteasome-dependent mechanism. Although p62/SQSTM1 silencing did not impede TGFβ-dependent autophagy, our results suggest that p62/SQSTM1 may aid in maintaining A549 cells in an epithelial state and TGFβ1 decreases p62/SQSTM1 prior to inducing EMT and autophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».