The Art of M&A Strategy: A Guide to Building Your Company's Future Through Mergers, Acquisitions, and Divestitures
Notice bibliographique
Résumé
Seize the competitive advantage with today's most powerful strategic tool: mergers and acquisitions Driven by rapid globalization, technological advances, and dramatic changes in public policy, industry restructuring has become as usual. Yet the failure rates in MA participating in industry consolidation; corporate growth; and using acquisitions create real Some well-known historic examples are used illustrate success in strategies of each type that have been achieved through M&A. Part II is a to guide the development and execution of a successful M&A strategy. It begins with a review of strategic planning and outlines how determine the role of M&A, considering the industry context, the competitive imperatives and strategy options. If M&A is selected as one of the strategic weapons, subsequent chapters then outline how search and screen partner candidates, how choose between buying and selling, and finally how the board of directors should be engaged in M&A decisions. Part III goes from M&A as an event sustained strategic M&A programs. In particular, it examines the implications of globalization and the restructuring of industries on a global basis. When M&A is central strategy, competitive M&A skills are essential, so the book outlines the most strategic aspects of post-merger integration, how use advisors throughout the process and, moreover, the core competencies required for successful M&A programs. Ken Smith has practiced as a strategy consultant for 25 years, earlier with McKinsey and Company and more recently with SECOR Consulting, where he was also a Managing Partner and Chair. In 2010, Ken accepted an appointment at the University of Guelph as an Associate Professor and Associate Dean of Executive Programs in the College of Management and Economics, where he continues research and consulting on business and public policy matters associated with industry restructuring and M&A. Alexandra Reed Lajoux, chief knowledge officer, National Association of Corporate Directors, has three decades of experience in business information. After teaching literature and languages at the university level, she served as editor of a series of professional publications, including Directors & Boards, Mergers & Acquisitions, Export Today, HR Director/Human Capital, and Director's Monthly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».