Challenges Facing Child Psychiatry in Quebec at the Dawn of the 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to identify hospital resources by region, determine human resources by type of service and region, and describe how services generally operate in child psychiatry within the province of Quebec. METHODS: Data collection took place from May to October 2001. We sent a semistructured questionnaire to all child psychiatry service heads. We collected human resource data and produced organizational charts based on the responses obtained. These charts were forwarded to each of the participating services for validation. We grouped Quebec's 18 social health regions into 3 categories: central (4 regions with 606 370 youths), adjoining (4 regions with 589 750 youths), and peripheral (10 regions with 368 635 youths). RESULTS: The response rate was 100%. We identified 35 child psychiatry services: 13 in the central regions, 9 in the adjoining regions, and 13 in the peripheral regions. Overall, we identified 177 short-stay beds, 476 places in day or evening hospitals, and 113 places in day or evening centres. Most of these resources were located in the central regions. Quebec had 138.2 full-time equivalent (FTE) child psychiatrists (69.8% in the central regions) and 706 FTE professionals. At March 31, 2001, 4285 youths were waiting for services. CONCLUSIONS: We observed a shortage of child psychiatrists and professionals, regardless of the norm used. Adjoining and peripheral regions should have access to a minimal range of human and hospital resources in child psychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».