Notice bibliographique
Résumé
In July of 1582, Agnes Waters and four other women of the town of Godalming faced the fearsome spectacle of the queen's justices at the Kingston assizes. The women found themselves caught in the ever-widening gaze of the state, standing trial for a crime only recently defined at law: witchcraft. A jury acquitted the other women, but Waters admitted that she had in fact bewitched ten bullocks and a cow to their deaths. While Waters had the misfortune of being charged under one of the many new statutes, she was saved from punishment by something else that became more readily available in these years: a royal pardon. Punishment and mercy coexisted as strategies of power in the increasingly centralized, increasingly intrusive Tudor state. Both shaped the exercise and experience of authority. In conjunction with the growth in the scope and severity of the law emerged a set of changes that demonstrated the increasing importance of mercy and ensured that people might more easily avail themselves of its benefits. Pardons became more frequent as the years passed, an increase helped in part by changes to the methods with which the Tudors distributed and displayed their clemency. Although late medieval kings had sporadically issued proclamations or statutes of general pardon that offered forgiveness for a host of offenses, these devices appeared with much greater frequency in the sixteenth century and became a standard part of parliamentary business.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,019 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».