Notice bibliographique
Résumé
Established populations of the pine shoot beetle, Tomicus piniperda (L.) (Coleoptera: Scolytidae), were first detected in the US in 1992. As of January 2000, T. piniperda was known to be established in 271 counties in 11 US states (IL, IN, MD, MI, NH, NY, OH, PA, VT, WI, WV) and 25 counties in Ontario and 8 counties in Quebec, Canada. In a 1998 study, we found that marked and released T. piniperda were captured in traps up to 400m outside of operational sawmills and simulated millyards despite the abundance of brood material present in the millyards; 400m was the furthest distance to which traps were placed in 1998. In 1999, we investigated T. piniperda's,/I> potential for longer range dispersal in the absence of suitable breeding material. In this study, traps were placed out to 2 km in an open agricultural field. Marked and released beetles were captured up to 800m from a central release point. In a companion study conducted in Geneva, New York by Al Barak (USDA APHIS, OTIS) marked and released T.pinipera adults were recaptured up to 2km from the release point. Such studies indicate that T.piniperda is capable of long distance flight and that adults could be carried even further by strong winds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».