The cost-effectiveness of highly active antiretroviral therapy, Canada 1991-2001.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To estimate the cost-effectiveness ratio of highly-active antiretroviral therapy (HAART) in Canada. DESIGN: A before-and-after analysis to calculate incremental cost of life year gained (LYG) between 1991 and 1995 (pre-HAART period) and between 1997 and 2001 (HAART period) for non-AIDS and AIDS groups (CDC stage of HIV infection). METHODS: For two Quebec HIV hospital clinics, mean inpatient (IP) days, outpatient (OP) visits and direct health care costs per patient-year (PPY) were calculated. Cox's proportional hazards models calculated disease progression, stratified by study periods and adjusted for gender, age at cohort entry, sexual orientation, injecting drug use and baseline CD4 cell count. RESULTS: For non-AIDS patients, mean IP days was 1.6 (pre-HAART period) compared with 0.8 PPY (HAART period); mean OP visits increased from 2.8 to 5.5 PPY. Total cost was US$ 4265 (pre-HAART period) and US$ 9445 PPY (HAART period) of which 66 and 84%, respectively were spent on antiretroviral drugs. Median progression time was 6.3 years in the pre-HAART period compared with 12.5 years in HAART period (log rank chi = 270, P < 0.0001). Incremental cost per LYG between periods was US$ 14 587. For AIDS patients, mean IP days decreased from 13.3 to 4.4 PPY between periods; OP visits increased from 8.3 to 9.2 PPY. Total costs increased from US$ 9099 to US$ 11 754 PPY, while expenditure on antiretroviral drugs increased from 29 to 72% of total cost. Median progression time was 3.8 years in the pre-HAART period, which increased to 13.3 years in the HAART period (log rank chi = 158, P < 0.0001); incremental cost per LYG between periods was US$ 12 813. CONCLUSION: HAART appeared a cost-effective intervention in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».