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Enregistrement W34249608 · doi:10.1016/j.spasta.2021.100526

Utlakningsförsök med vitsenap och oljerättika som eftersådda fånggrödor

2011· article· en· W34249608 sur OpenAlexfundaboutno aff
Gunnar Torstensson, Helena Aronsson, Erik Ekre

Notice bibliographique

RevueSpatial Statistics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Science and Fertilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I ett projekt med medel fran Jordbruksverket studerades effekterna pa utlakningen av kvave och fosfor av eftersadda fanggrodor (sadda efter skord av huvudgrodan) i ett utlakningsforsok pa sandig mojord vid L:a Boslid i Halland. I det 3-ariga faltforsoket odlades vitsenap (Sinapsis alba) och oljerattika(Raphanus sativus) efter farskpotatis (skord i juni) och varkorn. Nedbrukning av fanggrodan skedde antingen sent pa hosten eller pa varen. Som referens till leden med eftersadda fanggrodor odlades varkorn utan fanggroda med bearbetning sent pa hosten samt sommarpotatis (skord i augusti) som efterfoljdes av ragvete som fanggroda. Utlakningsmatningar i de specialdranerade forsoksrutorna kompletterades med vaxt- och jordprovtagningar vid strategiska tidpunkter. Efterverkanseffekter av fanggrodorna studerades i efterfoljande varkorn. Ovanjordiskt kvaveupptag under hosten i fanggrodorna efter varkorn och sommarpotatis uppgick till omkring 10 kg N/ha, medan den tidigare sadda fanggrodan efter farskpotatis tog upp ca 30 kg N/ha. Kvave- och fosforutlakningen efter varkorn med fanggroda var oforandrad jamfort med ledet med varkorn utan fanggroda, oberoende av bearbetningstidpunkten. Kvaveutlakningen var hogst i ledet med sommarpotatis foljd av ragvete. I ledet med oljerattika efter farskpotatis fanns sannolikt en reduktion av kvaveutlakningen som darmed hamnade pa samma niva som leden med varkorn. I leden med fanggrodor efter varkorn och efter sommarpotatis var medelskorden hos efter-verkansgrodorna nagot storre an i leden med varkorn utan fanggroda och oljerattika efter farskpotatis, men skillnaderna var ej signifikanta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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